ESG&USD 课程预告 || 定性研究·法兰西学术之魂

我们一直在解决问题，但大部分时候，我们对问题本身并不关注。 这一现象部分归因于我们在k12学习阶段，一直被训练成问题回答者。 工作后，我们又长时间关注问题的解决，而不是对问题的质疑。 因而人性中对问题的质疑能力，长时间的被压抑、弱化。

但质疑问题容易吗？

质疑问题先要突破问题载体对我们潜意识的影响。只要不是碰到IT直男，我们的问题大部分是由文字构成的。 我们真的理解构成问题的每一个文字吗？

文字语言往往蕴藏多种内涵，历史越久的文字隐藏的信息量越大。一段文字所表达的信息量远远超过其字面意思，中文尤其如此。 而载体只是问题的部分。

不可证明或者证伪的问题都极易引起争论。比如红色比黑色好看。再比如到底东方文明和西方文明，哪一种更先进？

我们怎么去表达复杂问题，理解复杂问题，甚至于去自己定义复杂问题？

这些都是问题。

2019年6月28、29、30日三天，巴黎高等管理学院&美国圣地亚哥大学，全球工商管理博士项目巴黎校区学术主任Professor Renaud COLLOT将在上海，与中国的博士学员共同探讨这一主题，并帮助中国的首届学员进一步完善其研究主题及研究方法。

• 巴黎高等管理学院教授

• 哥伦比亚大学博士

• 罗斯福基金会董事会管理委员会成员

• 企业家行政管理委员会委员

• EFMD创业大会主席（2010）

• Advancia创新创业商学院副院长、Novancia国际商务总监

定性研究（Qualitative Research）是与定量研究（Quantitative Research）相对的概念，也称质化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。 特指通过发掘问题、理解现象、分析行为、解读观点，来获取对于真实的洞察力。 通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，这些信息包括各类信息，如历史记录、会谈记录脚本和录音、注释、反馈表、照片以及视频等。

每个人每天都在工作及学习的环境下有意识或者无意识地进行定性研究。其在商业社会中有海量的实际应用，但应用的能力高低相差巨大。

定性分析是法兰西学术之魂，因为法兰西的民族特性就是创新开拓与拒绝平庸。无论在艺术领域还是科学领域，法国的文化就是不甘于平庸，发挥创意有时候比实用性更让他们着迷。

因为这种国民性，法国的学界把“定性研究”立为探索性学术研究的最重要途径，通过“对象访谈”、“案例分析”等手段，研究者才能从实地出发（Ground Up）开辟出自己一片有实际意义的学术天空。

有了具体的理论和研究数据“定量研究”才作为完善者的角色登场，增加研究的精确度和深度。

但是（此处法国的大教授们都会敲黑板），“定量研究”是不可能单独提出创新性的见解和理论的。

依照以上逻辑，那么作为典型的应用型学术研究，工商管理博士（DBA）自然与定性分析的亲缘关系更紧密了。

因为历史原因，中国传统的学术界是紧跟美国规范的，以在美国为主导的学术期刊发表文章作为最显著的成就，对此骄傲的法国人是嗤之以鼻的。

美国占据了事实上的学术规则制定者位置，因此他们强调的以数据分析和概率计算为主的“定量研究”成为中国实际上学术研究的绝对主角，经常听到一种说法：“没有数据就没有说话权，定性研究不就是纯文字的忽悠吗？那有什么严谨性呢？”

为了驳斥以上的不科学说法，你就必须要向法国老师请教学习“定性研究”的精髓知识，明白如何通过“三角论证”等科学的方法为定性研究正名。反过来我们也可以学着和法国人一样驳斥上述言论：“难道数据不能做假吗？你的问卷调研对象是否对他们打的分数真正了解含义呢？你用的概率公式是否真正在实际应用场景有合理性呢？”。在中美软冲突的当下，学术水平的开怼技巧是不是值得认真学习一下呢？

就在一周前，耶鲁大学最新发表在 Nature 上的一项研究表明，人类已经能够计算出某个时间量子跃迁发生的概率，从而预测“薛定谔的猫”的命运。

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实验结果的真正价值不在于任何实际应用上的好处，而事关我们对量子世界运作的认识。

是的，这是随机拍摄的；

但它又不完全是随机的，没有被瞬间发生的跃迁所打断。

薛定谔恰好在同一时间既说对了，又说错了。”

— 以上晦涩难懂的结论告诉我们什么呢？

这是一个探索的时代，只有颠覆我们既有的知识不断创意创新，人类才能跟上量子时代的脚步。

应着这个时代的召唤，我们就会发现学好定性分析，用扎实科学的态度进行创新研究是我们无法推卸的重要使命，也是打造我们自身关键硬核实力的保障。

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